MiniMax闫俊杰：AGI不是梦，但普惠AI先过这三关
在2025世界人工智能大会主论坛上，MiniMax创始人兼CEO闫俊杰描绘了一幅令人振奋的AI发展蓝图。他认为通用人工智能（AGI）终将实现并服务大众，但在此之前，行业必须跨越三个关键门槛：模型差异化竞争、成本优化与生态协同。
一、差异化竞争：从单一模型到Multi-Agent生态
闫俊杰指出，未来AI将呈现"多家争鸣"的格局。这种竞争不仅体现在技术路线的多样性上，更表现为Multi-Agent（多智能体）架构的兴起。MiniMax近期发布的M1混合架构推理模型和Hailuo 02视频生成工具，正是这种技术差异化的实践案例。开源模型的崛起正在打破闭源垄断，如M1性能超越DeepSeek-R1的实例表明，技术优势的窗口期正在缩短。企业需要建立独特的技术护城河，这既包括架构创新，也涉及特定场景的深度优化。
二、成本优化：算力需求与经济效益的平衡术
"Token会越来越便宜，但Token量会显著增长"——闫俊杰的观察揭示了AI商业化的核心矛盾。虽然单次推理成本持续下降（预计未来两年再降一个数量级），但总量扩张仍将推高算力需求。这种"吉芬商品效应"要求企业必须建立精细的成本管控体系。MiniMax获得近3亿美元融资、估值超40亿美元的背后，反映出资本市场对规模化运营能力的看重。上海国资等机构的入局，更凸显基础设施投入已成为国家战略层面的竞争要素。
三、生态协同：开源与闭源的共生之道
行业正面临技术民主化与商业回报的微妙平衡。开源模型逼近闭源性能的趋势，迫使企业重新思考技术壁垒的构建方式。闫俊杰强调"AI会变得更普惠"，这需要建立新型产业协作网络。MiniMax既推出开源模型保持技术影响力，又通过视频生成工具等商业化产品验证价值，这种"双轨制"或将成为行业标配。值得注意的是，国资平台的参与预示着AI基础设施可能走向"国家主导+市场运作"的混合模式。
站在AGI的门槛前，闫俊杰的论断既展现技术乐观主义，也暗含现实考量。实现普惠AI不仅需要突破技术天花板，更要构建可持续的商业模式。当行业跨过差异化竞争、成本优化和生态协同这三道关卡时，我们或许才能真正迎来"智能如水电气"的时代。而当下估值飙升的热潮，最终还是要回归到实际场景的价值创造能力上来。
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