美国犹他大学工程学院团队在《自然·通讯》发表突破性研究，提出利用光波编码偏微分方程信息，并通过新型光学神经引擎（ONE）实现高效处理。这一成果将光学计算从理论推向了实际应用，为下一代高性能计算技术提供了新方向。
研究团队通过ONE设备，成功将复杂数学问题转化为光信号处理任务，显著提升了计算效率。该技术有望在流体力学、量子模拟等领域实现快速求解，同时降低能耗。
业内专家认为，此项研究标志着光学计算迈出关键一步，未来或可替代传统电子计算，推动超算技术革新。团队表示将进一步优化系统性能，探索更广泛的应用场景。
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