阿里云智能集团联合中山大学医学院等机构在《自然-机器智能》发表突破性研究成果,推出业界首个面向生物学"中心法则"的联合DNA、RNA、蛋白质的生物大模型LucaOne。该研究论文题为《Generalized biological foundation model with unified nucleic acid and protein language》。
LucaOne模型通过分析超过16万个物种的核酸及蛋白质序列数据,实现了对生物大分子内部特征的深度挖掘,并能识别核酸与蛋白质之间的复杂关联。这一突破性技术为研究人员提供了全新工具,有助于揭示生物系统的内在运行机制与规律。
该模型的推出标志着生物信息学领域在构建统一生物语言模型方面取得重要进展,为后续生命科学研究提供了强有力的计算基础。研究团队表示,LucaOne将显著提升生物分子功能预测和机制研究的效率,有望在药物研发、疾病诊断等领域发挥重要作用。
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