2025年中国AI新趋势：智能未来震撼来袭

2025年中国AI新趋势：智能未来震撼来袭

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已成为全球范围内备受关注的话题。Gartner作为全球知名的技术研究咨询公司，以其深入的洞察力和前瞻性，为我们揭示了2025年中国AI的十大新趋势。这些趋势预示着智能未来的震撼来袭，为我们描绘了一个充满无限可能的未来图景。

一、开放式GenAI模型

随着DeepSeek等模型的广泛使用，开源已成为中国超大规模云和AI提供商的普遍做法。这种开放式模型不仅促进了合作与创新，而且使开发者能够在现有模型的基础上进行开发、根据特定需求对模型进行定制，甚至为整个AI行业做出贡献。这种开放式GenAI模型实现了先进AI技术的普及，在加快研究速度、推动技术进步和让全社会都能享受到AI的好处方面发挥了关键作用。

二、自建策略倾向

许多企业在推进数字化转型的同时，正面临着AI带来的新挑战与机遇。他们越来越倾向于“自主开发”而非“购买”，而且开放和低成本技术也进一步增加了“自主开发”或“融合”对他们的吸引力。这种做法不仅能够灵活部署AI模型、将模型与自身专有的业务知识相结合，还能够将解决方案与企业特有的运营环境深度融合，例如与现有系统集成。这一趋势预计到2028年，随着企业越来越倾向于组建能够自主开发和管理专有AI解决方案的内部团队，中国企业对AI开发技能的需求将增长50%。

三、代理型AI

随着AI技术在中国的快速落地，代理型AI正在成为一大趋势。越来越多的企业开始使用代理型AI优化业务流程、提高运营效率和增加竞争优势。这一趋势与中国高度重视AI驱动的数字化转型的趋势相契合，使代理型AI成为中国战略性技术发展的一大关键。

四、节俭型AI

节俭型AI减少了对AI芯片和算力的消耗，能提供高性价比的AI解决方案，因此正成为中国的一大趋势。这种AI技术的普及使小型企业和初创公司能够在更加公平的竞争环境中发展，符合中国兼顾包容性和平衡发展的总体经济目标。

五、工程化能力

中国历来重视工程实力，这一传统正在推动“工程化能力”成为重要趋势。与许多以产品成熟度为优先的地区不同，中国更加注重工程实践，在技术与运营优化方面形成了独特路径。企业倾向于专注于工程化能力和定制化开发，而不是被动适配标准化产品。这种导向在AI模型的研发、实施以及基础设施部署等方面均有明显体现。

六、协作式AI防御体系

随着AI技术的广泛应用，安全与风险管理成为了一项重要议题。为了应对日益增长的AI安全风险，协作式AI防御体系将成为一种趋势。企业将组建跨部门团队，共同应对与AI相关的网络安全风险。相比之下，目前这一比例仅为5%。

七、快速增长的AI人才

中国国内快速发展的AI产业对人才的需求日益增加。为了实现远大的AI目标，中国政府采取了培养一支高技能人才队伍的战略举措。这使得中国迅速发展成为全球AI人才培养和部署的领军者。

八、无处不在的AI

中国充满活力的数字生态系统为AI的全面普及提供了肥沃的土壤。面向大众市场的路径加速了AI的普及进程，并确保技术进步能第一时间作用于社会日常，持续释放影响力。这一趋势预示着AI将进一步融入人们的日常生活，成为我们不可或缺的伙伴。

九、包容性AI生态系统

在中国的AI生态系统中，各大科技巨头虽然在市场份额和用户争夺上竞争激烈，但在特定环节中却展开了具有战略意义的合作，以实现共同利益。这种协作构建了一个层次丰富、相互关联的包容性AI生态系统，为各类参与者提供了发展空间。

十、数据驱动的未来

从数据到AI的生态系统

在这个数据驱动的时代，企业的关注点正从单纯打造先进的AI模型转向优化支撑模型运行的数据资源。独特的内部数据正成为推动AI落地和差异化创新的关键驱动力。为了充分利用这些数据，企业开始加大投入，推动围绕“从数据到AI”构建完整生态系统的创新实践。这不仅意味着对数据的收集、存储和处理能力的提升，更意味着对数据背后价值的深入挖掘和利用。这无疑将为未来的创新和发展开辟出新的可能性。

综上所述，Gartner所揭示的2025年中国AI十大新趋势预示着智能未来的震撼来袭。这些趋势不仅反映了中国在AI领域的进步和领导地位，也为我们描绘了一个充满无限可能和机遇的未来图景。面对这个未来，我们期待并准备好了迎接挑战和机遇，共同创造一个更加智能、包容和互联的世界。

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