（源初/文）“人工智能”作为中国发展高层论坛上的重要话题，众多重量级嘉宾谈及了AI在中国的发展，以及其所带来的影响力。
中国AI潜力巨大
论坛期间，国际货币基金组织（IMF）总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃表示，IMF制定了“人工智能准备指数”，用于衡量数字基础设施、人力资本和劳动力市场政策、创新和经济一体化以及监管和道德等领域的准备就绪情况。我们分析发现中国在人工智能准备方面走在新兴经济体的前列，中国有发达的数字基础设施，这为中国提供了良好的开端，建立健全的人工智能监管框架，加强与其他创新型国家的经济联系，将有助于中国取得领先地位。
国家数据局局长刘烈宏称，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业，推动传统产业转型升级。
目前，智能制造和工业互联网加快发展，5G、千兆光网已融入71个国民经济大类中，应用案例数超9.4万个，建设5G工厂300家；制造业重点领域数字化水平加快提升，关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到62.2%和79.6%；截至2023年年底，具备行业、区域影响力的工业互联网平台超过340个，工业设备连接数超过9600万台（套），有力推动制造业降本增效，为新型工业化发展奠定坚实基础。
“数据生产量和存储量快速增长，数据资源开发能力持续增强，为智慧城市建设运行、工业互联网利用等数智化应用提供了丰富的‘原料’。以人工智能为例，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业，推动传统产业转型升级。”刘烈宏表示。
图灵奖得主，希腊计算机科学家约瑟夫·斯发基斯则表示：中国有着强大的工业基础，应该开发出不同的人工智能。
中国工程院院士张亚勤认为中国AI有着巨大的发展潜力，他认为中国的AI不管是技术还是产业，在世界上都是比较领先的，虽然和美国有一些差距，但整体来说不是很大。“就像跑马拉松，咱们现在刚起跑，所以我们现在所看到的，不管是 AI生成的内容，还是AI应用到智能驾驶，包括先进制造等领域，都还处于起始阶段。但不可否认的是，我们有巨大的发展潜力。”他表示尽管目前中国AI技术和产业发展很快，但还处于起始阶段。
AI的影响力
不少重磅嘉宾也专门谈及了AI对于现有工作岗位影响的问题，“我们看到一些颠覆性的技术，比如人工智能，它可能会取代一些工作岗位，但同时也是巨大的生产力。”纽约大学教授、诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特说。然而，对于未来人工智能的发展，他却不愿预测。萨金特说，“创新一定是惊喜的、惊奇的，我们无法预知创新，因此它也蕴含着风险和不确定性。而这样的不确定性才是企业家精神所在。”
张亚勤表示，人工智能是一个平台性的、核心的具有变革力量的技术，在这个技术之上可以融入每一个行业、每一个应用，它是一个技术底座。“我们所有的行业、应用，包括经济，人工智能可以作为它们的技术基础设施。人工智能是第四次工业革命的技术引擎，这个技术引擎可以加到任何行业、职业、公司里面。”他还表示，一个技术到来的时候会创造一些新的工作岗位，也有一些工作是会消失的，这需要大家学习新的知识，同时也需要更多的培训来支撑。“当生产力提高到一定程度时，大家不需要每周都工作5天，可以少工作一点，多享受生活。”
对于AI所正在带来的深远影响力，同样是被大家所聚焦的话题点。高通公司总裁兼CEO安蒙表示，去年，生成式AI（GenAI）取得了革命性进展，我们正在见证其创新和应用以前所未有的速度向前发展。我们相信，随着生成式AI逐渐成为个人和商业应用中不可或缺的一部分，它将在各个行业中产生深远的影响。尽管大多数生成式AI的开发都集中在云端，且云端将持续发挥不可或缺的作用，但其正在迅速演进至可以在终端侧运行。
在终端侧运行生成式AI能够实现更快的响应速度、更高的准确性、更强的可靠性以及更安全的隐私保护。终端侧的高性能和高效AI能力将促进生成式AI的规模化扩展，这将催生一系列全新的应用，特别是聚焦在生产力、内容创作、教育、研发以及工业制造领域等方面。连接性仍将是数字经济的关键技术，特别是在AI时代，其重要性将更加凸显。
张亚勤透露了这样一个数据，到2030年，生成式AI的产业规模会达到3万亿美元。目前，生成式AI在文字生成、视频生成、办公等领域已经开始发挥作用。未来生成式AI会建立起它的生态，还会形成它的硬件、软件和应用体系，并形成一个巨大的产业。
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