从边缘到云的安全策略
随着企业将更多工作负载部署在靠近终端用户或数据源的边缘环境中，保障边缘计算的安全性变得至关重要。边缘设备虽然带来了更快的数据处理能力与更高的响应速度，但也带来了更广泛的攻击面、物理安全薄弱、网络暴露等独特挑战。
本文将深入探讨边缘到云端的安全难题、常见的漏洞类型以及构建安全架构的最佳实践。
什么是边缘计算？
边缘计算是指将计算资源和数据处理能力从集中式数据中心迁移到更靠近数据源或终端用户的网络边缘。典型例子包括部署在工厂的传感器、智能摄像头、自动驾驶车辆、可穿戴健康设备等。
边缘计算设备可带来更低的延迟与更强的本地响应能力，但由于物理暴露、资源受限和地理分散性，其安全风险也更为复杂。
边缘工作负载面临的六大安全漏洞
1. 攻击面扩大
大规模部署的边缘设备使攻击面急剧扩大。例如，医疗企业可能运行成千上万个患者监测设备，公用事业企业可能依赖于数万个远程传感器。统一控制与管理这些设备的安全成为难题。
2. 物理安全威胁
与高度保护的数据中心不同，边缘设备常被部署在开放或公共环境中，容易受到物理篡改、盗窃或破坏的威胁。
3. 网络安全风险
边缘设备依赖网络与云端通信。如果通信未加密，攻击者可通过监听截取敏感数据，甚至中间人攻击。
4.计算资源受限
边缘设备的处理能力和存储空间有限，难以部署传统的安全防护工具，如终端安全代理、行为监控系统等。
5.非标准硬件与软件
许多边缘设备使用定制操作系统或硬件，不兼容主流安全工具，造成检测与响应延迟。
6. 硬件供应链攻击
在制造或运输阶段，边缘设备可能被植入恶意固件。复杂和不透明的全球供应链增加了此类攻击的风险。
鉴于这些漏洞，消费者选择云数据中心是可以理解的。然而，对于依赖边缘计算的组织以及在使用场景中更为合理的情况，我们需要深入研究如何确保边缘计算工作负载的安全。
什么是边缘安全？
边缘安全指的是保护边缘计算设备、数据、通信和网络基础设施的全过程安全，包括：
物理防护
软件与固件完整性
通信加密与访问控制
异常行为监测
数据保护和合规性管理
由于云服务提供商（CSP）无法直接管理边缘设备，边缘安全往往超出其责任范围。企业必须自行对这些资产负责，并将其纳入整体安全架构中。
从边缘到云的安全最佳实践
没有一种简单的技巧可以无缝地将边缘安全整合到更广泛的的安全策略中。但是，有几种关键的做法可以帮助企业确保边缘工作负载的安全，包括以下几点：
1. 端到端加密
对所有网络中的数据进行加密，有助于防止窃听者在边缘设备和数据中心之间传输敏感信息时将其窃取。加密还可以保护存在于云环境中的更传统的数据类型。
2.强身份验证和访问控制
使用云提供商的身份和访问管理(IAM)框架，企业可以定义身份验证和访问控制，以限制基于云的应用程序、服务和用户访问敏感信息。请注意，IAM策略通常不会防止未经授权的物理访问边缘设备。
3. 敏感数据中心化存储
为了减轻针对边缘设备的物理攻击的安全风险，最佳实践是在可能的情况下将敏感数据移入更安全的数据中心。而不是将数据保留在边缘设备上，将其移入云端。这样，如果攻击者获得设备的物理访问权限，就不会暴露任何敏感数据。
4. 保障通信安全
在可能的范围内，组织应部署网络防火墙、网关和VPN，以帮助减轻基于网络的攻击。如果边缘设备不需要使用公共互联网进行通信（大多数设备都不需要），仅允许它们连接到安全的、专用的网络可以帮助减轻安全风险。
5. 持续监测
持续监控IT资产的所有组件以检测异常活动的迹象，可以帮助组织实时了解恶意行为。即使在由于资源限制或非标准硬件和软件而无法在边缘设备上直接运行安全工具的情况下，也可以通过监控数据来检测异常活动，例如网络流量。
6. 供应链安全
在云和边缘环境都开展业务的企业应确保供应链的所有方面都得到保护。这不仅包括软件供应链，还包括其依赖的用于制造边缘硬件的硬件供应链。组织应了解其设备中各种硬件组件的供应商，并确保信任这些供应商。
7. 攻击面最小化
边缘环境的攻击面通常很广，几乎可以这样说。但这并不意味着企业不能采取措施来减少攻击面。例如，关闭不使用的边缘设备，避免在边缘设备上使用不必要的硬件和软件组件，这些做法有助于保持攻击面的精简。
8. 云网络加固
虽然通常无法在边缘设备上部署网络安全性保护措施，但管理员可以使用诸如防火墙、入口控制器和云访问安全代理软件等工具来加强云网络。这些工具可以帮助检测和阻止源自边缘设备的恶意流量，从而有助于阻止从边缘开始的安全漏洞的传播。
总结
边缘计算为企业带来了更强的实时性与数据处理能力，但同时也扩展了安全防护的边界。边缘安全不能被视为传统云安全的延伸或附属，而必须被作为一个独立且重要的战略领域来对待。
构建有效的“边缘到云端”安全架构，需要从设备层到网络层、从数据到身份、从硬件供应链到云基础设施，全方位设计与落实安全策略。
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