7月30日消息（水易）人工智能技术的飞速突破与广泛部署，正在以“重构”为内核，从底层基础设施到社会运行逻辑，掀起一场全域变革。移动网络作为数据传输通道、场景赋能平台，加速迈向“Mobile AI”时代，同时AI能力的跃迁也在反哺移动网络的效率和效能提升。
Mobile AI时代，运营商应该如何突破当前移动通信发展瓶颈，打造超越单纯连接能力的新型网络体系？面对3GPP的代际跃迁与AI的快速迭代，节奏应该如何把握？在最受关注的RAN层面，CT和IT激烈碰撞，深度融合的路径和策略是什么？带着这些问题，C114对中国电信首席专家、中国电信研究院无线网络智能研究团队负责人王越博士进行了专访。
王越表示，当前的AI技术发展已超越技术范畴，正在重构电信行业的生态体系。对于运营商而言，网络与AI的深度融合，已不再是选择题，而是突破“隐形管道”重塑“平台价值”的必答题。王越指出，在网络与AI融合方面，以“AI-Native RAN”为代表的无线网智能化正成为最具创新性和活跃度的发展方向，但也面临着诸如标准化、商业模式等诸多挑战。
王越指出，中国电信集团提出并持续迭代的“云网融合”战略非常具有前瞻性，具备超前的“网络平台化思维”，也为云网与AI进一步的融合提供了重要的平台。
时不我待，6G需要主动拥抱AI
王越指出，6G将打破传统通信边界，实现通信、感知、智能多要素的融合创新发展。这不是简单的功能叠加，而是通过底层技术重构，创造出超越单纯连接能力的新型网络体系。
相较于5G，6G更加强调三大融合：首先是天地一体融合，这是运营商突破传统地面网络覆盖限制的核心技术路径。其次是通感融合，这是解决传统网络功能单一，实现网络具备“理解环境”的能力的创新方案。第三是网络和AI的融合，传统通信网络在结构设计上的封闭性、低灵活性，导致网络难以快速和AI融合，适应新业务需求和技术变革。面向6G网络，中国电信希望AI成为网络内生的技术特性，实现两者的深度融合。AI for Network方面，AI能助力网络提升通信性能，满足网络自身性能演进和运营服务的效率要求。Network for AI方面，网络和云成为AI应用的基础使能平台，在算力、数据和大带宽/低延时连接方面能够赋能千行百业。
“一定要让网络去拥抱AI，不要期待AI来迁就网络。”王越强调，面向6G，网络演进代际和AI技术快速发展的趋势并不同步，AI的发展节奏和需求决定了它不会等待网络演进，若网络无法满足其需求，AI将选择绕开现有的运营商提供的网络体系，而更加依赖于云商提供的服务。王越指出，抓住技术创新的“窗口期”至关重要，技术创新本质上是连续演进的过程，而非离散的代际跃迁，不应过多被3GPP的时间窗口所限制。
在王越看来，6G是运营商掌控生态控制权的机遇，“6G一定要有生态，有生态才有需求，有需求才能持续演进。”5G不尽如人意很大一部分原因在于新终端、新业务的匮乏。“Killer App真正成为Killer App，依赖的不仅是网络性能，更重要的是运营商能不能带动生态的发展。”
正是基于对网络与AI融合的深刻洞察，在MWCS25期间，中国电信牵头完成的《Mobile AI：AI与移动通信融合的新生态》白皮书指出，运营商需要充分利用通信资源（Byte）与计算资源（Computing）的统筹管理与协同调度，构建“B+C双轮驱动”的新范式。通过“B+C”的服务形态，运营商能够为智能眼镜、具身机器人等新型AI业务场景提供低时延、弹性可调度的算力。即便是传统业务，也能叠加AI能力，进一步拓展运营商服务边界。此外，基于B+C协同机制，可探索面向终端的智能增强服务、基于AI的实时内容处理等体验变现路径。
端到端AI，RAN不能成为短板
“Mobile AI时代，不仅是连接，贴近用户的计算和确定性的时延将会成为运营商区别于Hyperscalers，突破‘隐形管道’，重塑‘平台价值’的关键。”王越指出。“AI必须以端到端的视角融入网络，而非局限于特定用例或应用，任何环节的不太智能都会成为瓶颈。”
从实践来看，5G是云和网融合的时代，在核心网、云、业务等方面基本实现IT与CT的融合，软件化程度足够高，能快速跟上AI的发展节奏。而在RAN侧，几乎采用专用芯片+封闭接口，层级固化造成智能化瓶颈，产业界推出的外挂式AI方案远未达到融合。
可以说，RAN是目前整个无线网系统中“最不聪明”的一段。而RAN占据着运营商CAPEX和OPEX的大头，也是运营商连接用户、终端、业务的价值锚点，特别是随着智能终端产生的数据更趋本地化，处理需求更加即时化，推动流量在无线接入网侧聚集，边缘/接入端的智能化愈发重要，RAN的智能化短板必须修复。“运营商有‘最后一公里’的天然优势，面向6G时代，我们希望边缘/接入端能成为新型AI业务的锚点。”
王越介绍，目前AI和RAN融合最理想的状态是两者在资源层、调度层、业务层实现深度融合，通过灵活调度网络、算力、AI等资源，满足网络和AI业务发展需要。不过，AI和移动通信不属于同一系统，两者具有不同的创新属性，“这是CT和IT两种思维方式的碰撞，要求网络从顶层设计、运营模式乃至商业模式的根本性变革，而平台化思维是其核心。”
为此，中国电信提出了AI-native RAN的理念，基于“云网融合”的长期战略，在资源、运营和服务层面将人工智能与连接和计算相融合，以构建更敏捷、可扩展的基础设施。
需求驱动，务实推进无线网络智能化
围绕着RAN智能化，业界展开了很多探索。比如，日本软银主推AI-RAN，在无线站点中融入MEC，让vRAN和MEC共享以GPU为主的计算资源；中国电信提出了AI-Native RAN理念，并开展了赋能网络技术验证；中国移动则提出了CIS-RAN理念，主打协作与服务化。
王越指出，在无线网络智能化方面，趋势性共识正在达成：首先是智能内生，网络架构原生支持AI/ML，实现网络的自感知、自优化；其次是端到端使能，强化RAN和核心网、边缘计算、应用平台的协同；第三，推动RAN具备Network as a Service能力，通过API化或其他等方式“暴露”RAN能力，使能生态伙伴新型AI业务的开发，激发产业活力。
“当然，现在争论也很多，最终基于什么样的架构来实现取决于业界的博弈。”王越表示。“但无论是采用什么样的架构与实现，我们都不能为了6G而6G，更不要把自己局限在6G标准框架内。6G需要的是业务驱动，标准不是起点，而是落点。”
在网络智能化具体实现路径上，算力是非常关键的。目前来看，业界有几种方案，在基站中加入智算板，或者直接采用GPU内生算力，或亦是边缘云外挂的方式。王越认为，这些智能化方案与技术能力的商用价值都需通过市场检验。“至于说算力是不是一定要像AI-RAN联盟的理念里面，RAN里面都放上GPU，我打个问号，如果在基站中全面部署GPU，成本将会非常高昂，运营商难以接受；而且，这种方式反而限制了对算力的调度。”王越表示，“我们希望能探索出一条适应国内产业和生态的国产化AI-Native RAN的路径来。这方面电信也做了不少探索和创新，包括在最近两次MWC上展出的AI-native RAN使能机器狗和智能眼镜等，未来希望携手生态伙伴一起，共同探索一条既符合技术规律，又切实可行的的技术路线，让网络更好的赋能未来的AI业务。”
当然，RAN只是6G网络系统中的一部分，中国电信在技术演进内在需求、国家战略与产业升级需求、行业数字化转型需求、全球技术竞争格局等驱动下，全面布局6G研发，同时积极引领产业生态，以平台化思维成为驱动AI业务落地的关键使能者。
正如《Mobile AI：AI与移动通信融合的新生态》白皮书中所写道的，未来的运营商将不再局限于提供通信连接和传输能力，而是要向科技公司（TechCo）演进。TechCo模式更注重技术开放、服务接口标准化、能力商品化和生态协同机制的建设。通过开放AI模型平台、提供算力调度接口、共建边云服务平台等措施，运营商可以吸引终端厂商、AI开发者、垂直行业用户等多方角色加入生态圈，构建“网络+算力+AI能力”的多边平台型价值体系。
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