8月6日下午消息（蒋均牧）8月5日，华为轮值董事长徐直军在昇腾计算产业发展峰会上宣布，昇腾硬件使能CANN全面开源开放，Mind系列应用使能套件及工具链全面开源，支持用户自主的深度挖潜和自定义开发，加速广大开发者的创新步伐，让昇腾更好用、更易用。
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台，对标的就是英伟达的CUDA。结合参数规模1B、7B和718B的三款盘古模型的开源，不啻在AI赛道上掀起了一场风暴，或将重塑全球产业格局。
CANN全面开源开放
在传统的AI开发过程中，硬件与软件之间的协同往往面临着诸多挑战——硬件厂商提供的软件栈大多以“黑盒”形式呈现，开发者只能通过有限的接口进行交互，难以深入了解其内部机制。这在一定程度上限制了开发者对硬件性能的充分利用，也增加了开发和调试的难度。
CANN作为连接MindSpore等AI框架与昇腾芯片之间的桥梁，其全面开源开放意味着开发者可以深入到图优化、算子融合、内存调度等底层机制，进行二次创新。Mind系列工具链一并开源，令模型移植、调试、Profiling的全过程“白盒化”。使得开发者不再局限于现成的工具和框架，而是可以根据自身需求进行深度定制和优化，从而实现更高的性能和效率。此外，高校和科研机构亦能够直接基于昇腾做体系结构、并行算法等前沿研究，加速科研成果的产出和转化。
从商业角度看，华为一直以其卓越的硬件产品和强大的技术实力著称。尽管徐志军宣称华为坚持昇腾“硬件变现”，软件栈的开源亦有助于其构建更具可持续性的商业模式。例如对潜在客户而言，不必再担心“被锁死”，源代码在手，即使未来华为产品路线图变化也能自行维护，减少了使用风险，从而加速政企、金融、运营商大单落地。对独立软件开发商（ISV）/系统集成商（SI） 而言，则降低了适配成本，刺激垂直行业涌现大量基于昇腾的“小而美”方案商，与华为形成渠道互补。
挑战CUDA生态垄断
更重要的是，CANN的全面开源开放将缓解国内AI产业对英伟达CUDA生态的过度依赖。CUDA与GPU、NVlink一起，构成了英伟达的“护城河”——许多客户之所以选择英伟达，很大程度上是因为CUDA过去二十年持续积累形成的完备的软件生态系统，这不仅体现在成熟的工具链、广泛的框架支持上，还包括庞大的开发者社区和丰富的用例。2023年，CUDA许可协议中增加了一项条款，禁止开发人员通过翻译层在非英伟达硬件上运行CUDA，进一步强化了英伟达产品的独占优势。
一方面，华为通过软件栈开源，用“技术让利”吸引全球开发者参与，促进产业链上下游协同，其联合产业伙伴发起的《CANN开源开放生态共建倡议》即展现了构建强大生态的决心。若采用宽松许可模式，还可吸引第三方芯片/FPGA公司基于CANN做二次移植，扩大“朋友圈”而非局限自有芯片。此外，华为一直积极与高校合作，通过编写教材、开设实验课等举措把昇腾开发技能纳入人才培养体系，长期来看有望稀释CUDA的“毕业生红利”。
另一方面，面对巨大的迁移成本，例如必须重写大量代码，以及告别海量基于CUDA的算子库、社区问答、StackOverflow帖子，CANN开源后可以以“兼容+创新”两条腿走路：据传华为正在改变AI芯片设计策略，从ASIC转向GPGPU架构，同时在软件端允许通过中间件兼容CUDA，以降低开发者的迁移成本；CANN又能够在稀疏计算、低比特量化上给出增量价值。
美国出口管制背景下，国内智算中心、运营商等都在寻找可持续演进的AI产业发展路线，华为已构建起“芯片-计算架构-AI框架-应用”的闭环，并通过长期的开源开放赋能整个产业链，为中国企业在AI领域的自主创新和突破提供了有力保障。英伟达CEO黄仁勋7月份在接受央视新闻采访时亦表示，中国AI市场无论有没有英伟达都会进步，“如果我们不在这里，华为也一定能找到自己的解决方案”。值得一提的是，华为在2025年世界人工智能大会上展示了总算力高达300PFlops的昇腾384超节点，千亿稠密模型训练性能较传统集群提升2.5倍、MoE多模态模型性能提升3倍，以系统工程的优化实现整体效能的领先。
此次CANN+Mind的开源开放并不是简单的“代码放出来”，而是华为把最核心的软件护城河主动拆掉，用“技术让利”换取“生态复利”，不仅从技术层面推动了国产AI底层创新，有助于构建软硬件协同的国产AI全栈能力，更为打破西方技术垄断的生态突围奠定了基础，为世界提供更多元选择。
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