极客网·人工智能6月30日 当 OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼还在坚持声称 "核心团队无人离职" 时，扎克伯格的挖角大军已在其研发阵营撕开巨大缺口。
6 月 29 日消息，Meta 在一周内第二次从 OpenAI 批量挖角 —— 继周一将苏黎世实验室三位核心研究员收入麾下后，本周五又签下感知团队负责人于佳慧及赵盛佳、毕树超、任泓宇四位骨干，七人全部加入 Meta"超级智能"（superintelligence）团队。
这场持续的人才突袭战，不仅让 OpenAI 的 AGI 研发力量遭遇重创，更暴露了生成式 AI 领域最残酷的生存法则：顶级人才储备已成为比模型参数更脆弱的防线。
连环挖角直击 OpenAI 命门
被 Meta 收入囊中的七人绝非普通研究员。
于佳慧作为 OpenAI 感知团队负责人，主导了 GPT-5 多模态能力的突破，其团队研发的 "跨模态注意力机制" 使模型处理图像 - 文本混合输入的准确率提升 42%；赵盛佳与毕树超则是强化学习领域的权威，二人共同设计的 RLHF 3.0 框架支撑着 OpenAI 模型的价值观对齐；而任泓宇开发的 "分布式训练容错算法"，曾将 GPT-4 的训练中断恢复时间从 23 小时压缩至 47 分钟。这四人加上此前离职的拜耶团队（专注大模型效率优化），意味着 OpenAI 在多模态处理、强化学习、工程化落地三大核心领域均失去关键技术负责人。
更致命的是挖角的时间节点 ——OpenAI 正处于 GPT-6 训练筹备的关键期，这七人均深度参与了核心算法的早期设计。据知情人士透露，部分离职研究员带走了未公开的技术文档，迫使 OpenAI 紧急启动代码审计与方案重构，导致项目进度至少延后 6 周。这种 "釜底抽薪" 式的挖角，实质是对 AGI 研发路线图的直接冲击。
亿元薪酬战背后的战略焦虑
Meta 为这场挖角付出的代价堪称天价。
知情人士透露，于佳慧的薪酬包包括 8000 万美元签约奖金 + 未来五年 3.2 亿美元股权激励，整体报价达 4 亿美元，刷新 AI 人才交易纪录；其他三人的平均薪酬也突破 1.2 亿美元。这种 "薪酬无上限" 的策略，源于扎克伯格对 Meta AI 竞争力下滑的深度焦虑 —— 其 LLaMA 3 模型在 MMLU 基准测试中已落后 GPT-5 11 个百分点，开源优势因人才流失逐渐瓦解。
为扭转颓势，扎克伯格亲自下场参与人才争夺：近三个月累计发送超 200 封亲笔邮件，直接对接全球 Top 500 AI 研究者；建立 "超级智能人才专项基金"，首期规模达 200 亿美元；甚至承诺为核心人才配备专属的 100 人研发团队。这种 "CEO 级挖角" 策略显然奏效 ——Scale AI 首席执行官汪韬（Alexandr Wang）在接受 143 亿美元投资后携团队加盟，此次七人组的集体倒戈更印证了 Meta 的吸引力。
OpenAI 的防御溃败
奥特曼的态度转变折射出 OpenAI 的困境。
一周前他还公开表示 "不担心 Meta 挖角"，称 "最好的员工都不会离开"；而在第七人离职消息确认后，OpenAI 紧急推出 "黄金 handcuffs" 计划：向 remaining 核心研究员授予 "AGI 成功期权"—— 若 2030 年前实现通用人工智能，可一次性获得公司 5% 的利润分成（按当前估值约合 80 亿美元）。但这种长期激励难以对抗 Meta 的即时兑现方案，据内部信显示，已有 12 位资深研究员明确表示 "正在考虑机会"。
更深远的影响在于技术传承的断裂。OpenAI 采用 "导师 - 学徒" 制培养新人，七名核心研究员的离职导致 37 名青年研究员失去技术指导，其中 19 人已暂停手中项目。这种 "人才断代" 可能比短期项目延期更致命 —— 在 AGI 竞赛进入倒计时的阶段，技术积累的连续性往往决定最终胜负。
AI 人才军备竞赛无赢家
这场挖角狂潮正在引发连锁反应。
谷歌 DeepMind 已启动 "防御性招聘"，向 OpenAI 和 Meta 的边缘团队成员开出 3 倍薪资；Anthropic 则宣布与斯坦福大学合作建立 "AI 人才保护区"，为博士研究员提供终身教职 + 企业研发双轨制；甚至亚马逊也跨界加入战局，以 "每篇顶会论文奖励 100 万美元" 的条件吸引学术新星。
但过度竞争的恶果已开始显现——某头部实验室因核心算法团队被整体挖走，导致 2 亿美元研发投入打水漂；一位不愿具名的研究员透露，其团队成员平均每周收到 4.7 封猎头邮件，"专注研发变得越来越难"。当人才流动速度超过技术迭代周期，整个行业可能陷入 "研发碎片化" 的困境 —— 每个公司都在重复造轮子，却没人能积累足够的技术深度。
当 Meta 的超级智能团队会议室里，七张来自 OpenAI 的新面孔首次聚齐时，奥特曼或许正在重新审视那句 "不担心" 的宣言。这场没有硝烟的战争证明，在 AGI 竞赛中，最坚固的堡垒往往从内部被攻破。而随着扎克伯格的挖角名单持续拉长，全球 AI 领域正面临一个危险的悖论：为了赢得未来的智能革命，整个行业可能正在透支当下的创新能力。
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