华为云盘古大模型5.5揭秘：五大基础模型全面升级，揭开AI新篇章

标题：华为云盘古大模型5.5揭秘：五大基础模型全面升级，揭开AI新篇章

在科技的浪潮中，人工智能（AI）已成为一股不可忽视的力量。华为开发者大会2025（HDC 2025）上，华为云重磅发布了盘古大模型5.5，这一创新性的举措无疑为AI领域注入了新的活力。此次升级的自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算五大基础模型，无疑将为行业提供全新价值，引领AI新篇章。

首先，我们来看看盘古自然语言处理NLP大模型。全新的718B 深度思考模型，是一个由256个专家组成的MoE大模型，它在知识推理、工具调用、数学等领域取得了显著增强，实现能力领先。这一进步，得益于华为云在昇腾云的全栈软硬件训练的强大支持。这标志着基于昇腾架构，我们可以打造出世界一流的大模型。

接着，让我们转向盘古大模型5.5在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent等特性上的升级。其中，盘古提出了自适应快慢思考合一的技术，通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练，实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考，简单问题敏捷回复，复杂问题深度思考。这一创新性举措，使得模型推理效率提升达8倍之多。

此外，盘古预测大模型也实现了重大突破。采用业界首创的triplet transformer统一预训练架构，盘古将不同行业的数据，包括工艺参数的表格数据、设备运行日志的时间序列数据、产品检测的图片数据进行了三元组编码，并在同一框架内高效处理和预训练。这一创新举措极大地提升了预测大模型的精度，并大幅提升跨行业、跨场景的泛化性。

再来看盘古科学计算大模型。华为云持续拓展盘古科学计算大模型与更多科学应用领域的结合。以深圳气象局和重庆市气象局为例，他们基于盘古大模型升级了“智霁”和“天资•12h”气象大模型，能够更直观地反映天气系统的演变可能性，减少单一预报模型的误差。此外，深圳能源也采用了盘古大模型进行中短期风光水发电量预测，从而减少发电侧弃电，提升能源开发效率。

在计算机视觉CV大模型方面，华为云发布了全新MoE架构的300亿参数视觉大模型，这是目前业界最大的视觉模型。该模型全面支持图像、红外、激光点云、光谱、雷达等多维度、泛视觉的感知、分析与决策。值得一提的是，盘古CV大模型通过跨维度生成模型，构建了油气、交通、煤矿等工业场景稀缺的泛视觉故障样本库，极大地提升了业务场景的可识别种类与精度。

最后，我们来看看盘古多模态大模型的新进展。全新发布的基于盘古多模态大模型的世界模型，可以为智能驾驶、具身智能机器人的训练，构建所需要的数字物理空间，实现持续优化迭代。这一创新性技术为多模态领域的突破提供了强大的支持。

在过去的一年中，盘古大模型在30多个行业、500多个场景中落地，展现了强大的应用潜力。其在政务、金融、制造、医疗、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、气象等领域发挥巨大价值，重塑千行万业，成就行业AI先锋。

总的来说，华为云盘古大模型5.5的五大基础模型的全面升级，无疑展示了华为在AI领域的强大实力和前瞻视野。它以开放的态度拥抱未来，以创新的精神推动发展，为行业提供了全新价值，揭开了AI新篇章。我们期待华为在AI领域的更多创新和突破。

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