AI热潮遇冷？联想凌拓CEO杨旭直指产业两大硬伤
在全球AI技术持续升温的背景下，产业界却开始感受到一股寒意。联想凌拓CEO杨旭近日发表署名文章，犀利指出当前AI产业面临的两大核心瓶颈——数据治理效能不足与生态协同壁垒高。这一观点犹如一剂清醒剂，揭示了AI热潮背后亟待解决的深层次问题。
数据治理困境：AI落地的首要障碍
杨旭援引行业调研数据指出，超过60%的企业因数据质量问题难以有效训练模型。这一数字暴露出当前AI产业面临的严峻现实：数据作为AI发展的核心燃料，其治理水平却严重滞后。数据孤岛、标准不统一、质量参差不齐等问题，导致大量企业空有数据金矿却无法提炼价值。更值得警惕的是，随着AI模型复杂度提升，对高质量数据的需求呈指数级增长，这一矛盾可能进一步加剧。
生态协同难题：技术孤岛的连锁反应
文章直指另一个关键痛点——技术孤岛现象导致的生态协同壁垒。当前AI产业链中，算力、存力与网络资源往往各自为政，难以形成高效协同。杨旭特别强调，封闭式技术开发体系已无法适应复杂产业需求，这一判断切中要害。在医疗、制造等垂直领域，单一技术突破难以满足场景化需求，跨领域协作的缺失正成为制约AI规模化应用的关键因素。
存力革命：被忽视的战略枢纽
杨旭提出的"存力作为核心纽带"观点颇具前瞻性。过去十年行业过度聚焦算力竞赛，却忽视了数据流动性的战略价值。文章指出，现代存力的意义已超越传统存储概念，其核心在于实现数据的动态赋能。这一见解揭示了基础设施范式变革的方向——只有当数据真正流动起来，产业智能才能获得持续生命力。
开放协同：破局的新范式
面对双重挑战，杨旭提出的解决方案值得深思。开放协同正在从可选方案变为必选项，这一判断反映了产业发展的必然趋势。联想凌拓倡导的生态化路径具有示范意义：通过整合芯片、系统及应用层资源，构建全栈能力。这种"技术价值注入+场景反哺"的双向赋能模式，或将成为破解AI落地难题的有效途径。
三维战略构建竞争壁垒
文章提出的三维发展战略展现系统性思考：技术全球化与创新本土化的平衡、垂直产业协作网络的建立、普惠责任的践行，这三个维度分别对应竞争力构建、场景落地和社会价值实现。这种立体化布局，特别是将能源消耗、数据安全等社会关切纳入技术路线图的做法，体现了头部企业的战略前瞻性。
冷思考：热潮下的价值回归
杨旭的论述引发一个根本性思考：AI的真正价值不在于替代人力，而在于释放数据潜能。这一观点直指当前AI发展中的浮躁现象。当行业从技术炫技转向价值落地时，那些能解决实际问题的AI应用才能真正经受住市场考验。
结语
联想凌拓CEO的这篇文章，犹如AI热潮中的一声警钟。数据治理与生态协同这两大硬伤若不解决，AI产业恐将面临"叫好不叫座"的尴尬。开放协同或许不是唯一解药，但确实是当前最可行的路径。当技术突破遇上产业需求，只有那些能构建完整价值闭环的企业，才能在这场智能革命中赢得持久竞争力。
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