AI智能体安全发展关键：范丛明提出三大核心举措
随着大模型技术的迅猛发展，AI智能体数量呈现爆发式增长，其信息安全问题日益成为行业关注焦点。在近日举行的ISC.AI 2025互联网安全大会上，全国工商联人工智能委员会常务秘书长范丛明就AI智能体安全问题发表了重要见解，提出三大核心举措，为行业发展指明方向。
当前发展态势与挑战
范丛明指出，AI智能体发展速度惊人，国内已有70多家头部企业积极推进MCP（模型即服务）战略。这一发展态势与2000年互联网浪潮相似，但面临的安全挑战更为复杂。政务智能体、行业智能体等不同类型智能体的涌现，使得安全需求呈现多元化特征。智能体安全问题的复杂程度不亚于当年的互联网技术，亟需建立系统化的安全防护体系。
核心举措一：强化法律合规
范丛明强调，守法是智能体安全发展的首要前提。他重点提到两部关键法规：《生成式人工智能服务管理暂行办法》已于2023年8月15日施行，要求大模型必须完成备案；《人工智能生成合成内容标识办法》将于2025年9月1日实施，明确规定AI生成内容必须进行标识。
当前面临的主要挑战是普法工作量大面广。以深圳为例，95%的民营企业并非故意违法，而是缺乏对相关法律的深入研究。范丛明建议，企业应当建立专门的法律合规团队，定期开展法规培训，将合规要求融入产品开发全流程。
核心举措二：对标国际标准
在国际标准对接方面，范丛明特别提到欧盟42001人工智能管理体系，强调国内标准与国际接轨的重要性。他指出，国家电子标准院已于去年底制定国家人工智能体系标准，目前正在推进标准强制化进程。
实现国际标准本土化需要重点关注三个方面：技术指标的等效转换、管理要求的适应性调整、认证体系的互认机制。建议企业建立双重标准对照机制，既满足国内监管要求，又符合国际通行准则。
核心举措三：发挥龙头企业引领作用
范丛明认为，智能体安全发展需要360等国家队企业发挥关键作用。头部企业应当承担三方面责任：参与标准制定、提供技术解决方案、建立行业最佳实践。
具体实施路径包括：组建产业联盟，共享安全技术；建立智能体安全实验室，开展攻防演练；开发通用安全框架，降低中小企业合规成本。特别要重视政务、金融等关键领域智能体的安全防护能力建设。
展望与建议
面向未来，AI智能体安全发展需要构建政府主导、企业参与、社会监督的协同治理体系。建议从四个维度推进工作：完善法律法规体系、健全标准规范、加强技术研发投入、培养复合型人才。
企业应当建立智能体安全生命周期管理机制，覆盖设计、开发、部署、运营全流程。同时要积极参与行业交流，分享安全实践，共同提升防护水平。只有多方协同发力，才能确保AI智能体在快速发展中守住安全底线。
结语
范丛明提出的三大核心举措，为AI智能体安全发展提供了系统性解决方案。在技术快速迭代的背景下，唯有坚持法律底线、对标国际标准、发挥龙头引领，才能实现智能体产业的健康可持续发展。这既是对企业的发展要求，也是对行业的社会责任。
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