进入2025年，AI行业逻辑发生变化，底层大模型公司面临高成本与收入失衡问题。当前，AI价值天平已从基座大模型转向应用产品，医疗健康成为初创企业竞相布局的赛道。
OpenAI、Anthropic、谷歌等巨头将医疗视为重要落地领域。AI医疗独角兽Abridge通过精准洞悉细分需求，成为行业参考样本。预计其ARR在2024年达到5000万美元，并已在美国超过110个医疗系统中部署AI平台。
Abridge成立于2018年，总部位于美国匹兹堡，创始人Shiv Rao博士为心脏病专家。公司旨在减轻医生文书负担，提供AI抄写员服务。美国复杂的医疗体系要求医生录入详尽EHR信息，通常需遵循SOAP格式。60%以上医生因文书工作感到压力，并每周额外工作15小时。
传统抄写员有两种工作模式：现场跟随医生或远程处理电子记录。无论哪种模式，医生仍需对内容负责并审查签字。AI抄写员由此诞生，医生只需录音，AI自动转录并发送至患者电子图表中。
Abridge的核心壁垒在于与医疗信息化厂商Epic深度集成。2023年，Epic选择Abridge作为生成式AI合作伙伴，直接将其技术集成到医疗记录系统中，无需医生学习新软件。Epic是美国最大医疗信息化厂商，市场占有率为39.1%。
Abridge将转录成本从25美元/小时降至0.12美元/小时，降低208倍。妙佑医疗集团更换Epic系统后，400位抄写员失业，因支持自动语音转录等功能。
尽管部分人认为Abridge为“套壳AI”，但其技术仍具一定复杂性。早期自研模型基于BERT、BioBERT，现主要使用微调后的大模型基座。产品包含两大核心程序：语音识别系统和注释生成系统。Abridge利用大量数据调用20个不同模型，以确保超90%正确率。
Abridge商业模式为B2B SaaS，主要面向卫生系统销售，而非个人临床医生。目前已在美国超过110个医疗系统上线，服务16000名医生。客户包括佛蒙特大学卫生系统、芝加哥大学医学院等。定价基于医生用户数量或处理患者就诊量，并考虑站点集成复杂性。
尽管Abridge势头强劲，但仍面临Nuance(微软旗下)、Nabla、Ambience等激烈竞争。不过，AI抄写员行业需求旺盛，未达市场天花板。
最后，中国AI医疗赛道是否能跑出类似Abridge的独角兽?当前我国医院正加速医疗信息化建设，三级甲等医院基本实现信息管理系统覆盖。中国企业需深度整合医生工作流，并适配本土化场景，而非简单复制欧美模式。
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