劳动力价格持续上涨,工业AI化势在必行

配图来自Canva

新基建风口下,以数字化、网联化、智能化为方向的新工业革命蓄势爆发。

第一次工业革命是蒸汽革命,机器工厂就此诞生,蒸汽机器取代了手工劳动;第二次工业革命是电力革命,电器代替蒸汽机器,电力新能源大大的提高了劳动效率;第三次工业革命是信息革命,计算机技术和通信技术不断引领社会生产新变革,打破了距离、空间的限制。

前三次工业革命是从各层面解放了体力劳动,当下的工业智能化变革,则是进一步解放劳动力和脑力的一次新变革,目的是为了降低成本、减少误差、提高效率。

方今,苦于劳动力价格上涨成本重压、人工误差导致生产效率低下的传统工业企业“嗷嗷待哺”,以期通过智能化变革降本增效。在此背景下,腾讯、百度等互联网巨头铆足了劲,向工业AI市场进军。

质检领头,工业AI化势在必行

一直以来,工业变革改变着人们的生活方式,让人们生活更舒适、便捷。随着 AI 技术的逐渐成熟,越来越多的企业希望借助 AI 技术创新发展,这也让资本嗅到了工业AI市场的“钱味”。

在这之前,人们普遍认为,工业AI化进程最慢,是最难改变的一个领域。其中,质检分拣作为工业最关键的环节,其AI化的改变被寄予厚望。

一方面,人工质检准确性低、速度慢,影响生产效率。在传统工业流程中,传统质检主要通过人工进行产品质量检查、产品分拣,但人工检测有延时和误差,一定程度上会影响质检的准确性。而且,少量作业时人工检测的方式可取,但任务重的时候,检查效率低,审核质量不稳定出现的概率会增加。

另一方面,质量检测的人力投入成本高,招聘难且人员离职率高。不可否认,随着经济的发展,国内劳动力成本不断提升,加上大环境影响下经济不景气,成本高、效率低也就成为阻碍工业领域快速发展的“拦路虎”,工业企业的日子越来越难过。

人力成本高、效率低、稳定性低等种种问题,对传统工业流程提出了挑战。与此同时,AI迅速在各行各业“开花结果”,俨然AI无所不能的样子。在数字化转型趋势的促使下,传统制造企业的AI化、网联化升级被提上日程。

当下,合理应用AI的能力,降低人工成本、提升生产效率,成为整个行业需要解决的问题。而基于自身AI技术,早已在医疗、交通等行业生根发展的腾讯、百度等互联网巨头也将触手伸至工业领域,全面助力工业AI化转型。

腾讯:工业AI目标,方兴未已

作为国内数一数二的互联网巨头,腾讯很早就开始布局工业互联网。基于对传统工业流程痛点的了解,以及精湛的深度学习技术,腾讯优图联合腾讯云带来领先的AI+工业解决方案,为企业降本、增效、提质。

简而言之,通过技术赋能传统工业供应链、研发、生产到营销、服务等全流程,是腾讯战略升级(成立云与智慧产业事业群)助力传统行业智能化转型的一部分。而从较为成熟的AI质检领域,我们可以窥视腾讯布局智能工业的情况和实力。

一方面,自动化检测系统和人工相结合,提高准确率。基于腾讯优图AI技术,腾讯构建自动化缺陷分类和检测系统,覆盖了大部分人工目检工作,“智能化+人工”检测大幅度提升质检的精细化、精准化程度,极大的提升生产效率。

另一方面,开发缺陷检测工具替代质检工人环节,降低人工成本。基于图像分析和统计利用技术,在保证产品质量和生产效率的前提下,智能工具替代人工,进而减少工厂质检人员,大大降低人力成本,真正实现降本增效,也提升工厂的运作效率。

据悉,腾讯AI质检系统已经在PCB板缺陷检测、锂电池缺陷检测、面板缺陷检测等多个方面得到落地应用。这耀眼成绩的背后,依靠的是腾讯在零售、金融、医疗等领域多年的数字赋能经验积累,以及腾讯优图(具备超过800项全球专利)强大的技术实力。

不足的是,工业AI尚处在初级阶段,用AI来代替质检员,也只是工业AI化进程中的一小环。传统工业产业,工序繁琐、领域繁多,需要整改、优化、肃清的环节太多,涉及的不只是技术上的改进,管理层面同样需要智能化,是一项费财、费时、费力的浩大工程。

腾讯助力传统工业产业智慧化升级的目标已定,百度也不甘落后。同一领域,巨头狭路相逢,免不了对比、较量,你输我赢……

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