DeepSeek 正式发布并开源新一代模型 DeepSeek-V3.1，此次更新在推理架构、上下文长度、思考效率以及智能体能力等多个方面实现显著提升。同时，官方宣布将于2025年9月6日起调整开放平台API接口的调用价格，引发行业广泛关注。
本次升级的核心变化之一是引入混合推理架构，同时支持思考模式与非思考模式。用户可通过对话框中的“深度思考”按钮自由切换两种模式，兼顾响应速度与答案质量。在思考模式下，DeepSeek-V3.1 能够在更短时间内完成复杂推理，显著提升效率。测试数据显示，经过思维链压缩训练后，V3.1-Think 在输出 token 数量减少 20% 至 50% 的情况下，各项任务的平均表现与上一代 R1-0528 版本持平。
另一方面，模型在上下文长度方面实现重要突破，支持最长 128k 的文本生成与处理能力，为长文档分析、代码生成等任务提供更好支持。在智能体任务方面，通过 Post-Training 阶段的优化，DeepSeek-V3.1 在工具调用与多步决策任务中表现更为出色。据官方评测，该模型在代码修复测评 SWE 和命令行终端环境任务（Terminal-Bench）中相比此前版本有明显进步。在复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）中，V3.1 的性能已大幅领先 R1-0528。
值得注意的是，DeepSeek-V3.1 的 Base 模型在 V3 版本基础上额外进行了 840B tokens 的外扩训练，Base 模型及后训练模型现已在 Hugging Face 和魔搭平台开源，供开发者与研究社区使用。
除了技术更新，DeepSeek 还宣布对其开放平台API的调用价格进行调整，新价格将于北京时间2025年9月6日凌晨生效。尽管具体价格细节尚未完全披露，这一变动预计将对中小开发者和企业用户的成本结构带来一定影响。此外，API 接口在保持原有调用方式不变的基础上，新增了对 Anthropic API 格式的支持，使开发者能够更轻松地集成 Claude Code 框架。
总体来看，DeepSeek-V3.1 的发布进一步巩固了其在开源大模型领域的技术地位，特别是在长文本处理、智能体任务及混合推理等方面的能力提升，为实际应用提供了更多可能性。而伴随API价格调整，DeepSeek 也展现出在商业化与开源协同发展上的进一步探索。未来，该模型是否能够在激烈竞争的大语言模型市场中持续保持优势，仍需持续观察。
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