极客网·人工智能8月21日 当 OpenAI 首次在 7 月创下 10 亿美元单月营收的里程碑时，外界眼中的 AI 巨头正站在商业成功的顶峰。知情人士透露，OpenAI 2025 年营收预计将达 127 亿美元，较去年增长三倍。
但在这份亮眼成绩单背后，首席财务官 Sarah Friar 的直言却戳破了 AI 行业的 “赚钱真相”：即便营收不断破纪录，公司仍长期卡在 “算力紧缺” 的死胡同里，赚的每一分钱，似乎都要投入到无底洞般的算力建设中。
“现在对 GPU 和算力的需求已经到了‘抢货’的程度，我们最大的挑战从来不是赚不到钱，而是赚来的钱根本不够填算力的缺口。”Friar 在采访中毫不避讳地坦言。
为了缓解这一压力，OpenAI 不得不双线作战：一边紧急推出 “星际之门” 计划、砸钱扩建基础设施，试图从供给端突破；另一边则被迫通过合作分散风险 —— 除了与甲骨文、CoreWeave 绑定，更离不开微软的 “输血”。这种紧密合作的背后，实则是 OpenAI 无法独立支撑算力需求的无奈。没有外部伙伴的资源支持，单靠自身根本扛不住算力消耗。
更现实的压力在于，算力缺口不是 “短期补能解决” 的问题，而是需要砸下天文数字的长期投入。CEO 萨姆・奥尔特曼上周公开表示，公司计划斥资数万亿美元建设数据中心，“我们赌的是需求会持续暴涨，训练模型的算力消耗只会越来越大，这种投入力度，比历史上任何公司在任何领域的布局都要激进。”
要知道，OpenAI 全年预计营收才 127 亿美元，而 “数万亿美元” 的投入规模，早已远超其当前的盈利能力。这意味着，即便营收保持高增长，公司未来很长一段时间都要处于 “赚得多、烧得更多” 的状态，盈利之路遥遥无期。
高估值的光环也难掩赚钱难题。本月初，OpenAI 正洽谈一笔约 60 亿美元的股票出售交易，对应估值高达 5000 亿美元；今年 3 月，它刚完成 400 亿美元融资，创下未上市科技公司融资规模纪录。但这些数字背后，是资本市场对 AI 未来的期待，而非当下的盈利实力。OpenAI 需要靠不断融资来支撑算力建设，一旦后续融资不及预期或算力需求超预期，资金链压力将瞬间凸显。
即便是产品迭代，也暗藏运营成本的压力。近期 OpenAI 推出最先进的 AI 模型 GPT-5，虽在企业客户和开发者中引发热情，但大量用户抱怨 “无法使用旧版本模型”，倒逼公司迅速为付费订阅用户恢复访问权限。“当你有 7 亿周活跃用户时，每个人的意见都很强烈。”Friar 的话看似在描述用户规模，实则暴露了运营难题：既要投入资源迭代新版本，又要维护旧版本用户体验，每一步都需要额外的成本投入，而这些成本最终都会侵蚀营收利润。
总之，从单月营收破 10 亿到年营收预计 127 亿，OpenAI 确实证明了 AI 的商业潜力，但 “算力紧缺、巨额投入、运营承压” 的三重压力，也揭开了 AI 行业的残酷真相：赚钱难，不是难在 “没订单”，而是难在 “赚的钱跟不上烧钱的速度”，难在 “长期被算力卡脖子”，难在 “高增长背后藏着高风险”。
对于 OpenAI ——以及更多大模型服务商来说，营收里程碑只是开始，如何平衡 “赚钱” 与 “烧钱”，才是未来真正的考验。
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